Le laboratoire national des accélérateurs SLAC du DOE utilise l'IA pour améliorer X

Le laboratoire national des accélérateurs SLAC du ministère de l'Énergie a conçu une méthode basée sur l'intelligence artificielle qui permettrait aux scientifiques de comparer plus facilement les images radiographiques des matériaux semi-conducteurs.

Le laboratoire, qui est exploité par l'Université de Stanford, mise sur la technologie pour soutenir sa source de lumière cohérente Linac, la première installation laser à électrons sans rayons X durs au monde, a déclaré le DOE jeudi.

Les scientifiques utilisent les rayons X pour détecter la structure atomique actuelle et changeante des matériaux, ce qui les aide à développer de nouveaux éléments. Le processus est précieux dans la création d'ordinateurs de nouvelle génération et de technologies à base de puces.

La nouvelle technique d'IA s'est avérée 10 fois plus rapide que les méthodes précédentes de comparaison d'images radiographiques, et 100 fois plus rapide lorsqu'elle est combinée avec un nouveau matériel tel que le LCLS mis à niveau. LCLS II est conçu pour capturer jusqu'à un million d'instantanés par seconde, exponentiellement plus que la capacité de 100 images par seconde de sa version précédente.

L'IA a également permis aux chercheurs du SLAC d'étudier les supraconducteurs à haute température et d'analyser les données en temps réel, ce qui leur a permis de gagner du temps et de fournir un raccourci pour identifier et étudier des résultats intrigants.

Le SLAC National Accelerator Laboratory est le site de l'accélérateur linéaire de Stanford de 2 miles, le plus long accélérateur de particules au monde.

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